Hotel Booking Demand
Zwei Hotels in Portugal – ein Stadthotel und ein Resorthotel –, 119.390 Buchungen mit Anreise zwischen Juli 2015 und August 2017. Alle Zahlen kommen bei jedem Filterwechsel live aus der Datenbank hotel.
Filter
Ein Klick auf einen Balken, einen Monat oder eine Tabellenzeile setzt den Filter für alle Diagramme; ein zweiter Klick hebt ihn auf.
Auf einen Blick
Definitionen: KPI-Katalog im Grundgerüst und Notebook (Abschnitt 4). Beide Hotels mit allen übrigen Filtern; Verlauf und Abweichungen wie in den Kacheln, Skala je Zeile bis zum Maximum; Klick auf einen Spaltenkopf sortiert.
Interpretation und Handlungsempfehlung
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Nachfrage im Zeitverlauf
Vorjahresmonat, versetzt hinter der Säule. Differenz zum Vorjahresmonat: besser, schlechter (Stornoquote: weniger ist besser). Hell = außerhalb des Zeitfilters.
Interpretation und Handlungsempfehlung
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Vertrieb und Kundensegmente
Interpretation und Handlungsempfehlung
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Interpretation und Handlungsempfehlung
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Interpretation und Handlungsempfehlung
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Stornorisiko
nach Hotel
nach Kautionstyp
nach Marktsegment
nach Vorlaufzeit (Tage zwischen Buchung und Anreise)
Alle vier Diagramme auf derselben Skala von 0 bis 100 %; die gestrichelte Linie ist die Stornoquote über alle Buchungen des aktuellen Filters. Hover zeigt Anzahl Buchungen und Abstand zur Linie.
Interpretation und Handlungsempfehlung
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stornobereinigter Umsatz durch Stornierung entgangener Umsatz · zusammen der gebuchte Umsatz.
Interpretation und Handlungsempfehlung
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Herkunft der Gäste
Ländernamen aus den ISO-3-Codes des Datensatzes; „CN" steht dort für China, „UNK" für unbekannt.